もう迷っていられない。
※ 先行研究と当社の調査や実測から組み立てた理論モデル「事業を生み出す方程式」に基づきます。
デモは無料・オンライン。資料は無料・入力 1 分。
導入企業における検証の実績
進むべきか、退くべきか。
現在地がわからないから、見直すべき点も引き際も見えない。撤退基準がないまま、投資だけが積み上がります。
大企業で失敗を経験した担当者でも、初期段階の論点不足を解消できないまま進行しています。
Engineerforce「新規事業の失敗に関する実態調査」(2025 年)
多くの組織で引き返す条件があいまいなため、見直しや見切る決断ができず検討が長期化しています。
株式会社 unlock「新規事業に関する実態調査」(2024 年)
挑戦にとどまる企業に比べ、成果を出す組織は多くの探索案件を並行して検証しています。
PwC Japan「新規事業開発の取り組みに関する実態調査 2025」
現在地が、すべての起点。
資料と対話から論点を整理。次に確かめる条件と順序が、ひと目で揃います。
新規事業の推進担当次に何を調べれば前に進めるのかわからない
次に確かめるべき一歩がわかる
早く試し、身軽に引く。
最初から 1 つに絞らない。複数の仮説を浅く確かめ、前提を見直すか手前で引き返します。
- 領域を定め枝を広げる
市場と強みが重なる論点を洗い出します。
- 並行して浅く試す
複数の仮説を小さく試し、手応えを比べます。
- 見直すか、引き返す
条件に届かない枝は、前提を見直すか引き返します。
- 手応えのある枝を深く掘る
手応えを得た筋に絞り、資源を集中させます。
有望な枝を深めている間も、探す手を止めずに別の枝を伸ばし続けます。
意思と一次情報は、人。それ以外は、AI。
各自が汎用 AI を使うと、結果は腕次第。ビビディアは工程ごとに人の判断と AI の作業を組み込み、ブレをなくします。
検証のすべてを、この画面で。
仮説の洗い出しから進退の判断まで。必要な道具が 1 つの画面に揃っています。
構想を形にする、機能のすべて。
- アイデア創出と壁打ちテーマ 1 行から、案件の形まで
- 事業評価ベータ検証の積み重ねから事業価値を算出
- 論点ツリー成立条件を論点に分解
- タスクとドキュメント調査・試算・成果物が揃う
- 検証の実行AI と人の作業をステップで
- シミュレーションベータKPI ツリーから財務三表まで、その場で試算
- 上申フロー承認・条件付き・差し戻しが画面で
- ステージゲート撤退や見直しの条件を持つ
- 並列探索複数案件を同時に走らせる
- レポート詰まる場所と活動量が見える
- ポリシー判断の理由がチームの基準に
- MCP 対応ベータ使い慣れた AI エージェントから参照
自社の基準で、品質はより高く。
ステージゲートや審査項目を自社に合わせて設定。使い込むほど、検証の品質が高まります。
自社の審査の型を移植できる
導入時に現行の進め方を棚卸しして設定。使い慣れた評価項目を崩さずに運用できます。
導入時に今の審査の進め方を棚卸しして組み込むまで支援
事実と仮説を分けて根拠を辿る
確かめた事実と未検証の仮説を区別して明記。すべての結論について、出どころの情報をたどれます。
事業評価はベータ版で提供中
普段のチャットや AI サービスから。
ChatGPT などの普段使う AI から、蓄積した論点や判断理由を参照。経緯を一から説明し直さずに、資料や LP、試作を作成できます。
外部 AI をつなぐ MCP 連携はベータ版で提供中
- 資料を作る
- LP やモックを作る
- 試作品を作る
- 顧客への連絡文を下書きする
段階を踏んで、無理なく始める。
実際の画面確認から PoC まで、社内調整の資料準備も含めて支援します。
- セキュリティチェック・リーガルチェックへの対応
- 社内上申用の提案資料
- 決裁者へのプレゼン同席
- 社内向けレクチャー
- 現行の審査プロセスの棚卸しとステージゲートへの実装
- 過去の判断の掘り起こしと初期ポリシーの言語化
- 週次レポート
- 節目ごとの効果測定と上層報告用の資料
よくある質問
AI に丸投げになりませんか？＋
なりません。むしろ、考えていなかったリスクや解像度の粗さを AI から指摘され、言語化を求められる場面が増えます。進めるか、見直すか、撤退するかの判断も、最後は人が下します。その負荷が重くなりすぎないよう、質問の出し方や回答の取り込みの UX を磨き続けています。
既存の事業計画書や審査資料は取り込めますか？＋
取り込めます。既存のファイルやドキュメントから過去の判断を抽出し、チームの基準として資産化します。現行の審査プロセスの棚卸しとステージゲートへの実装は、導入時に当社が担当します。
セキュリティは大丈夫ですか？＋
ISMS 認証を取得済みです。データの保管場所や AI への入力範囲は、セキュリティの確認資料でお答えします。セキュリティチェックシートへの回答は当社が対応します。
入力した内容や作成した事業案は、AI モデルの学習に使われますか？＋
外部の AI 提供元でのモデル学習には使いません。Vividir が使う AI は法人向けの契約で接続しており、お客様の入力内容や事業案が提供元側の訓練データになることはありません。当社が入力データを扱うのは、お客様のチームの判断基準を育てる処理と、利用規約に定める範囲での Vividir 自体の改善に限ります。具体的な扱いは、セキュリティの確認資料でお答えします。
どんな料金体系ですか？＋
シート価格＋初期費用＋従量単価の構成です。自動化に慣れていただくまでは、従量課金が発生しづらいように設計しています。金額はチーム規模や用途で最適な形が変わるため、デモの際に要件を伺った上でご案内します。
非公開の事例や
これまでに 2,000 社を支援してきた知見をもとに担当者がお話しします。情報収集でも構いません。
トレンド
投資は増え、人は入れ替わり、道具は AI に変わった
方程式
事業を生み出す方程式は、何でできているのか
他社の事例
先行企業は小さく数を試し、仕組みで見極めて止めている
ギャップ
標準の仕組みでは、10 人のチームでも 3 年に収まらない
条件
事業を非連続に生み出す体制には、何が要るのか
選択肢
工程を支えるツールは多いが、組織で通して回す基盤は少ない
デモは無料・オンライン。資料は無料・入力 1 分。
