スタートアップスタジオ
数を探索し、早く外して、有望な案へ集中する。
スタジオの勝ち筋は、当たりを見込んで1件を育てることではなく、浅く試し掘りして出なければ次へ移る回転の速さにあります。しかし、進めること自体が目的化したり、推進以外の作業に追われて探す手が止まる問題も起きます。Vividir は複数の探索を並列で進めながら、崩れた前提に基づく早期の見極めを支えます。
対象複数の事業案を同時に仕込み、見極めて有望なものに人と時間を寄せる組織。
こんな構造になっていませんか
- テーマごとに検証の手法が異なり、横並びでの見極めがしづらい
- 見込みが薄いと分かっていても途中で終われない構造になっている
- 資料作成や社内調整に追われ、新しい探索を探す手が止まってしまう
- 見極めのタイミングが揃わず、有望なテーマへのリソース集中が遅れる
判断の基準と経緯が個人の手元にとどまる仕組みが、探索が滞る原因になっています。前提を確かめる問いと判断の理由を組織に残すことで、この構造そのものを変えられます。
どんな場面で使うか
01同時に進められる探索の数に限界がある
下調べを分担し人の判断に沿って複数の探索を並走できる。
複数の探索が横に並び、AIが下調べや情報整理を受け持ちながら、人の判断に沿って進みます。人が回答した論点をもとに検証が進むため、1つのテーマを深く掘っている間も新しい探索の手を止めずに、仕込みの本数を無理なく広げられます。
- 複数の探索レーンが横並びで同時に進行する
- 人の判断が必要な質問だけが手元に集約される
- 掘り進めながらも次の探索を探す手を止めない
02次の事業候補の着想が属人化してしまう
テーマから複数の候補が展開され客観的に選べる。
注力したいテーマを入力すると、多様な事業アイデアの候補が展開されます。通過見込みや新規性の目安が示され、散布図上で俯瞰できるため、思いつきに頼らず客観的な比較から初期検証を始められます。
- テーマから多様なアイデア候補が一覧で並ぶ
- 通過見込みと新規性の目安が散布図で分かる
- 客観的な分布をもとに試し掘りの対象を選べる
03見極めの基準が曖昧で撤退が遅れる
崩れたら終わる論点を明確にし早く外せる。
各探索の成立条件を論点ツリーとして可視化します。何が成り立たなければこの事業は成立しないのかが明確になっているため、浅く検証して見込みがなければすぐに区切りをつけて、空いたリソースを次の探索へ振り向けられます。
- 事業の成立要件がツリーの形で整理される
- 前提が崩れた時点で早期に見切りをつけられる
- 空いたリソースを迅速に次の探索へ移せる
04仕込みから見極めまでの滞留が見えない
ファネルの推移から滞留を把握し回転を高められる。
ステージ別の探索件数や通過率、平均滞在日数がファネルとして集計されます。どの段階で滞留しているかや、撤退の頻度を定量的に確認できるため、スタジオ全体の検証プロセスの見直しや改善を構造的に進められます。
- 到達や中止の件数と通過率が自動で集計される
- 平均滞在日数から滞留している段階を特定できる
- 見極めのスピードをデータに基づいて改善できる
